1. hexo

$ hexo new 'post' # Create a new post
$ hexo g  # Generate static files  
$ hexo s  # Run server
$ hexo d  # Deploy to remote sites
$ hexo clean # Remove cache file (db.json) and static files (public)

2. Conda

$ conda create -n env_name python=3.6   # 创建虚拟环境
$ conda activate env_name   # 激活虚拟环境
$ conda deactivate env_name # 退出虚拟环境
$ conda env list # 查看conda环境

# 关于切换jupyter中服务内核(在jupyter notebook中使用不同的环境)
1. $ conda activate env_name 
2. $ conda install ipykernel
3. $ python -m ipykernel install --name env_name
4. $ jupyter notebook  新建python,出现对应环境提示

# 修改环境名称（无法修改，只能复制+删除）
1. $ conda create -n new_env --clone old_env
2. $ conda remove -n old_env --all

3. Linux

$ du -h --max-depth=1  dir-name # 查看文件夹大小
$ du -sh * #查看当前文件以及文件夹的大小
$ htop  # 查看系统cpu、mem使用情况 
$ htop -u username #查看某个用户的进程使用
$ cpulimit -l 50 -p pid #限制某个进程的cpu使用率为50%
$ rclone # 本地文件与google drive连接的桥梁

$ ls -l | grep "^-" | wc -l   # 统计当前文件夹下文件的个数（不包括目录）
$ ls -lR| grep "^-" | wc -l   # 统计当前目录下文件的个数（包括子目录）
$ ls -lR| grep "^-" | wc -l   # 统计当前目录下目录的个数（包括子目录）

$ gzip –c filename > filename.gz  	# 压缩文件成gz文件（保留原文件）
$ gunzip –c filename.gz > filename  # 解压gz文件（保留gz文件）

$ head -n 10 filename  # 查看文件前十行内容
$ tail -n 10 filename  # 查看文件后十行内容

4. CPU信息

Mac:
$ sysctl machdep.cpu #所有信息
$ sysctl -n machdep.cpu.brand_string    # CPU型号
$ sysctl -n machdep.cpu.core_count      # CPU核心数
$ sysctl -n machdep.cpu.thread_count    # 线程数

Linux
$ grep 'physical id' /proc/cpuinfo | sort -u  # 查看物理cpu个数
$ grep 'core id' /proc/cpuinfo | sort -u | wc -l  # 核心数量
$ grep 'processor' /proc/cpuinfo | sort -u | wc -l  # 线程数